Principios de la IA de Salesforce

En Salesforce, los valores fundamentales son mucho más que simples palabras en un papel; son los pilares que sustentan cada decisión y acción de la empresa. La confianza, el éxito del cliente, la innovación, la igualdad y la sostenibilidad no solo son principios rectores, sino también los cimientos sobre los…
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En Salesforce, los valores fundamentales son mucho más que simples palabras en un papel; son los pilares que sustentan cada decisión y acción de la empresa. La confianza, el éxito del cliente, la innovación, la igualdad y la sostenibilidad no solo son principios rectores, sino también los cimientos sobre los cuales se construye el compromiso de Salesforce con la Inteligencia Artificial (IA) ética.

La IA es una tecnología emergente con un potencial sin igual para transformar industrias enteras y mejorar la vida de las personas en todo el mundo. Salesforce reconoce este potencial y abraza la oportunidad de utilizar la IA para amplificar las capacidades humanas, proporcionar datos útiles y generar mejores resultados para empleados, clientes y socios. Sin embargo, también entienden la responsabilidad inherente que conlleva el desarrollo y la implementación de la IA.

En este sentido, Salesforce estableció sus Principios de IA de Confianza en 2018, adaptados específicamente a sus productos, casos de uso y clientes. Este proceso de creación de principios éticos involucró a colaboradores de todos los equipos de la empresa, desde Ingeniería hasta Legal, con el objetivo de garantizar que todos comprendieran y aceptaran la importancia de implementar estos principios en su trabajo diario.

 

Implementación en la práctica

Los principios éticos no son meramente abstractos en Salesforce; se traducen en acciones concretas y medidas tangibles para garantizar que la IA se desarrolle y se utilice de manera ética y responsable. Antes de embarcarse en el desarrollo de nuevas funciones de IA, Salesforce se somete a un riguroso proceso de evaluación ética, cuestionando la necesidad y el impacto de estas innovaciones. Trabajan en estrecha colaboración con expertos externos en derechos humanos para garantizar que se protejan los derechos de los usuarios y se promueva la transparencia en todas las etapas del proceso.

Además, la empresa se compromete con la responsabilidad hacia sus clientes, socios y la sociedad en general. Buscan constantemente opiniones independientes y retroalimentación de los clientes para mejorar continuamente sus prácticas y políticas relacionadas con la IA. Esta cultura de responsabilidad no solo asegura la calidad y la ética en el desarrollo de la IA, sino que también fortalece la confianza de los usuarios en las soluciones de Salesforce.

 

Principios de la IA, inteligencia artificial

Principios de Salesforce

Los siguientes principios éticos son fundamentales en la filosofía de Salesforce en cuanto al desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial (IA). Estos principios guían las prácticas de la empresa, asegurando un enfoque responsable, transparente y centrado en las personas en todas las facetas de su trabajo con la IA. 

  • Garantía: La organización se esfuerza por salvaguardar los derechos humanos, proteger los datos confiados y cumplir estándares científicos, trabajando con expertos en derechos humanos externos y educando a los clientes para un uso responsable de la IA, además de cumplir prácticas de seguridad y privacidad estrictas y las leyes aplicables.
  • Responsabilidad: Se busca mejorar continuamente prácticas y políticas, implicándose con expertos externos y recabando feedback de clientes, colaborando con la sociedad y el sector para devolver y contribuir al conocimiento colectivo, y fomentando un ambiente donde los empleados pueden expresar preocupaciones de forma anónima y abierta.
  • Transparencia: La organización publica tarjetas de modelos que describen cómo se crearon, sus casos prácticos, implicaciones éticas y rendimiento, ofrece explicabilidad sobre las predicciones y recomendaciones de la IA, y garantiza que los clientes conserven el control de sus datos y modelos en todo momento.
  • Empoderamiento: Se simplifica el uso de la IA para que personas con diversas habilidades tecnológicas puedan utilizarla, se ofrece formación gratuita para desarrollar habilidades necesarias en la cuarta revolución industrial, y se proporciona orientación para un uso responsable de la IA.
  • Inclusividad: La organización prueba modelos con conjuntos de datos diversos y representativos para comprender su impacto en diferentes contextos, y mantiene equipos inclusivos que representen diversas experiencias y puntos de vista.

 

Trabajo colaborativo y compromiso continuo

En Salesforce, creen en el diálogo con múltiples partes interesadas, incluyendo empleados, clientes, socios y comunidades, para resolver los desafíos relacionados con la IA y garantizar un desarrollo que tenga en cuenta las experiencias diversas y promueva el potencial humano.

A través de este enfoque colaborativo, están seguros de que la IA puede ser utilizada de manera ética y responsable, generando un cambio positivo en el mundo y maximizando su potencial para el beneficio de todos.

La colaboración con expertos externos, la recopilación de retroalimentación de clientes y la promoción de un diálogo abierto con diversas partes interesadas son ejemplos claros de cómo Salesforce busca no solo cumplir con estándares éticos elevados, sino también superarlos constantemente. Este enfoque colaborativo y de compromiso continuo refleja la convicción de que la IA puede ser una fuerza para el bien en el mundo, siempre y cuando se aborde de manera responsable y centrada en las personas.

En última instancia, Salesforce no solo se compromete a construir tecnología avanzada, sino también a asegurarse de que esta tecnología se utilice de manera ética y beneficie a la sociedad en general. Su enfoque holístico hacia la ética en la IA establece un estándar admirable para la industria y sirve como un modelo a seguir para otras empresas que buscan abordar los desafíos y oportunidades que presenta esta tecnología emergente.

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